AI私有化大模型：企业技术战略中的必要环节

利用API调用语言模型的策略与考量

在应用程序中集成语言模型以满足特定用户需求时，可以选择使用如DpenAlE或Anthropics等公司提供的API服务。通过向API提交提示（prompt）并接收响应，开发者能够实现模型功能，同时仅需支付实际使用时的费用。

近期的分析报告指出，在成本和性能的考量下，使用OpenAI API可能带来更显著的优势。OpenAI API的成本优势在于，用户仅在实际调用服务时承担硬件使用费用，无需为未用时段支付额外成本。

然而，评估语言模型的性能并非易事，市面上的基准测试和排名并不总是与模型在具体商业任务中的实际表现直接相关。使用API服务，虽然意味着成为OpenAI等服务提供商的用户，但这也限制了对模型特性、自定义功能和价值观的控制权。这些方面完全由服务提供商决定，而作为用户的开发者只能构建前端页面来调用服务。

此外，使用API服务还意味着放弃了对模型内部状态的了解，这在实施更高级别的问责技术、模型监控和数据隐私保护等方面可能成为限制。虽然这减轻了处理这些问题的负担，但也意味着所构建的应用程序完全依赖于这些服务提供商。

随着大型语言模型如LLaMa2在多个生产领域产生深远影响，企业如何有效应用这些大模型，以及如何实现私有化部署，已经成为业界热议的焦点。

结论

企业在选择使用API服务或私有化部署AI大模型时，需要综合考虑成本效益、性能、控制权和依赖性等多方面因素。随着AI技术的不断进步，企业需要审慎评估各种方案，以确保能够灵活应对市场变化，同时保障业务的长期稳定和增长。

关于众数信科

众数（厦门）信息科技有限公司（简称：众数信科）是一家人工智能应用创新科技企业，由国内科创板人工智能上市企业云从科技、厦门火炬集团等发起成立，为政企客户提供基于AI大模型的专属业务智能体，重塑企业生产范式，释放AI新质生产力。

公司专注于提供一站式AI Agent业务智能体产品及方案，以AI大模型一体机为主要产品形态，为客户提供集私有化算力、模型、应用于一体的专属业务智能体。公司在知识萃取、RAG、multi Agent多智能体协同、大模型一体机定制、国产化信创适配等方面处于行业领先水平，并已取得显著成果，为企业AI数智化转型升级提供有效助力。